团队简介：
研究团队在人工智能的交叉学科领域，如人工智能与大数据算法、机器学习、图像处理、生物数学等，取得了很多优秀科研成果，并刊发在Journal of Scientific Computing、PLoS Biology、Inverse Problems、PRL、PLOS Computational Biology、Image Communication等国际著名刊物上。
团队成员：
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团队成员 |
研究方向 |
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金 石 |
人工智能模型求解的高效算法; 机器学习在数学物理建模与求解中的应用 |
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范金燕 |
人工智能模型求解的高效算法 |
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胡 丹 |
深度学习的算法泛化理论 |
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李 磊 |
人工智能模型求解的高效算法; 机器学习在数学物理建模与求解中的应用 |
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李松挺 |
类脑人工智能的数学基础与计算实现; 结合机器学习、推理和数学建模，建立以知识为导向的人工智能推理模式 |
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刘卫东 |
人工智能模型求解的高效算法 |
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许志钦 |
深度学习的算法泛化理论 |
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张 镭 |
机器学习在数学物理建模与求解中的应用 |
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张小群 |
人工智能模型求解的高效算法；结合机器学习、推理和数学建模，建立以知识为导向的人工智能推理模式；人工智能在生物影像科学与临床病理诊断中的应用 |
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周栋焯 |
类脑人工智能的数学基础与计算实现；结合机器学习、推理和数学建模，建立以知识为导向的人工智能推理模式；人工智能在生物影像科学与临床病理诊断中的应用 |